Раздели каталог, поддержку и рекомендации
Карточка товара, ответ на вопрос и рекомендация покупателю требуют разной логики. Один промпт на всё — и цена с остатком окажутся рядом с красивым, но выдуманным описанием.
Первое, что я бы убрал: Генерировать описание из названия товара и не сверять его с карточкой поставщика.
Что подготовить для магазина
- Источник истины для цены и остатков.
- Отдельные правила для контента, поддержки и рекомендаций.
- Пять карточек с разными типами товара.
- Проверка выдуманных характеристик и доставки.
Как подключить AI к товарному сценарию
- Синхронизируй каталог
Подключи источник, где sku и остаток считаются главными. AI не должен хранить цену и наличие в памяти или в статическом промпте.
Что увидишь: Ответ на вопрос о цене совпадает с каталогом на момент запроса.
Если не сработало: Ограничь сценарий описаниями без цены и остатка.
- Задай шаблон карточки
Разреши модели заполнить описание, преимущества и FAQ только из характеристик. Запрети добавлять сертификацию, гарантию и материалы, которых нет в данных.
Сверь: Каждое утверждение можно найти в исходной карточке.
Если не сходится: Добавь поле missing_facts и отправляй товар на редактуру.
- Отдели поддержку от рекомендаций
Для FAQ используй поиск по каталогу, для рекомендаций — фильтры по категории, бюджету и совместимости. Не давай модели одной кнопкой менять заказ.
Что должно совпасть: Вопрос «подойдёт ли» получает объяснение по характеристикам, а не рекламный текст.
Если ответ другой: Покажи три найденных товара и попроси клиента выбрать.
- Проведи выборочную проверку
Перед публикацией проверь случайные карточки из каждой категории и обнови их после изменения характеристик. Ошибки складывай в отдельную очередь.
Перед запуском: Обновление каталога не возвращает старое описание и цену.
Если упёрлось: Сделай публикацию черновиком и включи ручное подтверждение.
Откуда AI должен брать товарные факты
Передавай модели sku, title, category, attributes, price, stock, brand, warranty и updated_at. Цена и остаток должны запрашиваться из каталога в момент ответа, а не храниться в промпте. Если характеристика пустая, верни missing_fact.
Для рекомендаций сначала применяй обычные фильтры: категория, бюджет, совместимость, остаток. AI может объяснить выбор человеческим языком, но не должен одной кнопкой менять заказ, скидку или адрес доставки.
- Товар без остатка не должен попадать в «купить сейчас».
- Публикацию новых карточек сначала оставь в draft.
Как проверить каталог за час
Выбери по три товара из каждой категории: полный, с пустыми характеристиками и с нулевым остатком. Сравни каждый факт ответа с источником. Ошибки складывай в таблицу sku, field, source_value, ai_value, correction и reason — это быстрее, чем бесконечно менять промпт.
Проверяю карточки после обновления каталога
После изменения цены, остатка или характеристик запускай выборочную проверку: по три карточки из каждой категории — полная, с пропуском и с нулевым остатком. В таблице храни `sku`, `field`, `source_value`, `ai_value`, `correction` и `reason`; так ты видишь, ломается источник или инструкция модели.
До публикации сравни старую и новую версию карточки. Если AI добавил гарантию, материал или скидку, которых нет в каталоге, ставь `needs_review` и не отправляй текст в магазин. Рекомендации могут объяснять выбор, но изменение заказа, скидки и адреса оставляй отдельной проверяемой операцией.
Где модель помогает покупателю
| Критерий | Вопрос | Хороший признак |
|---|---|---|
| Вход | Что подготовить для AI-сценарии для интернет-магазина? | Подготовь выгрузку товаров с sku, названием, характеристиками, ценой, остатком, брендом, категорией и датой обновления. |
| Действие | Что система может сделать сама? | Только заранее перечисленные действия, без доступа ко всему аккаунту |
| Проверка | Как понять, что результат можно принять? | Проверь товар с неполными характеристиками, нулевым остатком и вопросом, которого нет в каталоге. |
| Сбой | Куда уходит непонятный случай? | Покажи «уточним наличие/характеристики» и создай задачу сотруднику, не подставляя похожий товар наугад. |
Что изменится в карточке товара
Карточки становятся полнее, вопросы уходят в понятную очередь, рекомендации опираются на реальные характеристики товара.
Где магазин обещает лишнее
Генерировать тексты из устаревшей выгрузки.
Добавлять преимущества, которых нет в характеристиках.
Смешивать рекомендации и выполнение заказа.
Не проверять карточки с пустыми полями.
Что нельзя публиковать автоматически
Если AI может менять цену, остаток или публичное обещание доставки, оставь публикацию за человеком и добавь журнал изменений.
Что проверить перед загрузкой карточек
Кому подходит AI-сценарии для интернет-магазина?
В магазине раздели три задачи: карточки товаров, ответы на вопросы и рекомендации. У каждой свои данные, ошибки и способ проверки.
С чего начать, если всё пока вручную?
Для первого шага подготовь выгрузку товаров с sku, названием, характеристиками, ценой, остатком, брендом, категорией и датой обновления.
Как проверить, что настройка не навредит?
Проверка здесь такая: проверь товар с неполными характеристиками, нулевым остатком и вопросом, которого нет в каталоге.
Что делать при непонятном результате?
При таком результате покажи «уточним наличие/характеристики» и создай задачу сотруднику, не подставляя похожий товар наугад.
